📌 予定している質問はこちら

1. 認知症基本法に基づく自治体計画の単独立案
2. 介護保険特別会計50億円突破の要因と今後の見通し
3. 訪問入浴の廃業による影響と資源創設の方針
4. 膨張したモバイルバッテリーの回収体制

さらに、緊急で入れたい介護に関する2つのテーマ（②と③）を組み込む予定です。

🧠 AIを活用した質問作成の流れ

普段、質問を組み立てるときはAIを壁打ち相手にして、論点を深掘りしながら作ってます。具体的にはこんな感じ👇

① 全体像を掴む

ChatGPTに「このテーマで質問を作って」と投げてみる。出てきた内容を確認しながら、自分の考えていた方向との差や抜けてた視点をチェック。さらに、Perplexityで文献やニュースを検索し、気づいた視点の背景や根拠を固める。

② ゴールとマイルストーンを設定（ロジカルシンキング）

どこまで踏み込んで、どの順番で聞くか整理。過去の質問や質疑とつなげられるかも同時にチェック。これまでの答弁と食い違いがないか、逆に矛盾を突けないかを考える。

③ 徹底的に批判（クリティカルシンキング）

ChatGPTに「この質問の弱点を教えて」と聞いて、ツッコミどころを洗い出す。そこで出てきた指摘に対して、どう補強するか？反論をどうかわすか？を考える。

時には、わざと突っ込まれやすいポイントを作り、そこをきっかけに逆に流れを有利に持っていく（コントロールド・リスクテイキング）ことも。ただ、作り込んだ結果、スルーされることもあります^^;

④ 違う視点を探る（ラテラルシンキング）

逆算してロジックを組むだけじゃなく、まったく違う切り口がないかも模索。ここはAIに自由に発想させるのがポイント。さらに、過去の前例がないか、Perplexityで調査して裏付けを取る。

⑤ 質問を整えて、通告書＆原稿作成

何度か壁打ちを繰り返して、最終的に質問を確定。ただ、一般質問は3回しか聞けない＆時間がシビアなので、原稿を作って調整。

何度か声に出して読んでみて、重要なところにはマーカーを入れて目印をつける。

⑥ 本番では原稿＋アドリブ対応

原稿を読んでもいいけど、議場の空気や時間の残り具合で柔軟に調整。ただし、マーカーを入れたポイントだけは絶対に外さない。

💡 AIとの壁打ちで、質問の質がグッと上がる

昔は必死でネット検索して、資料をかき集めてたけど、今はAIが相棒です。考えを深めるスピードが段違いに上がったし、想定外の視点も得られる。

ただ、大事なのは「AIに頼るだけじゃダメ」ということ。結局のところ、リアルな現場の問題を常にチェックしてるかどうかが鍵。

リアルがあるからAIが活きる。AIがあるからリアルに成果が出せる。

…まぁ、どれだけ詰めても「検討します」で終わることがほとんどなんですけどね（笑）

でも、こうやって議会の中にクサビを打つ（フラグを立てる）ことで、いつかその議論が生きてくると信じてます。

🔥 さぁ、もうひと踏ん張り、煮詰めていきます！